슬롯 머신 프로그램 에이전트·인간 공유 두뇌 역할…운영 중단·미세 관리 없이도 환경 가변성에 적응
미국 데스트로 AI(Destro AI)가 로봇과 사람을 하나의 적응형 시스템으로 통합 조정하도록 설계된 중앙집중식 인텔리전스(지능) 레이어인 에이전트 AI 브레인(Agentic AI Brain)을 출시했다고 오토메이티드웨어하우스가 11일(현지시간) 보도했다.
이 회사는 매니페스트(2.9-11, 라스베이거스)에서 공식 데뷔와 함께 생산 환경에서의 에이전트 AI 브레인의 기술 구현 사례를 선보였다.
데스트로에 따르면 슬롯 머신 프로그램의 능력이 향상되고 있음에도 대부분의 슬롯 머신 프로그램 배치는 여전히 분리된 환경의 지능에 의존하며, 그 결과 슬롯 머신 프로그램들은 국지적 결정을 내리며, 사람과 기존 시스템은 계획, 우선순위 지정 및 예외 관리를 처리한다. 이러한 분리는 확장성을 제한하고 운영팀이 자율적으로 수행돼야 할 작업을 수동으로 조정해야 하는 상황을 초래한다.
맨선 파와르 데스트로 AI 창업자이자 최고경영자(CEO)는 “오늘날 로봇은 개별적으로는 똑똑하지만, 전체적으로는 어리석다. 우리는 로봇과 인간이 하나의 시스템처럼 작동할 수 있도록 하는 두뇌를 개발하고 있다. 이는 고정된 워크플로나 수동 조정에 의존하는 대신 함께 결정하고, 적응하고, 실행할 수 있도록 한다. 오늘날 많은 로봇은 특정 부분의 해결책에 그친다. 바로 이것이 많은 창고에 로봇이 없는 진짜 이유다. 로봇만으로는 복잡한 문제를 해결할 수 없기 때문이다”라고 말했다.
파와르는 현재 1000여곳의 자율이동슬롯 머신 프로그램(AMR) 공급업체, 600여곳의 지게차 공급업체, 200여곳의 휴머노이드 슬롯 머신 프로그램 개발업체가 있다고 언급했다.
◇데스트로 AI, 소매 및 물류 분야부터 공략
데스트로는 자사 플랫폼을 개별 로봇 하드웨어보다 상위에서 작동하도록 설계해, 엄격한 프로세스 정의를 강요하지 않고도 다양한 로봇 유형, 도구 및 인간 역할을 동일한 인텔리전스 레이어로 안내할 수 있다고 밝혔다.
이러한 접근 방식을 통해 시스템들은 운영을 중단하거나 인간의 미세한 관리 없이도 실제 환경의 가변성(인수인계 누락, 혼잡, 우선순위 변경 및 예외 상황)에 적응할 수 있다.
현재 데스트로는 기존 방식의 자동화가 실패한 가변성 높은 물리적 워크플로에 초점을 맞추면서 대형 물류 및 소매 업체에 에이전트 AI 브레인을 도입하고 있다.
데스트로는 초기 도입 결과 유휴 시간과 불필요한 인수 인계의 감소, 상황에 반응하는 의사결정을 통해 시스템 수준의 처리량, 복원력 및 인간-로봇 협업이 향상됐음을 입증했다고 밝혔다.
파와르는 크로스 도킹 워크플로를 예로 들었다. 물류창고 도크에는 컨테이너가 드나들고 복잡한 분류 작업이 이뤄진다. 자동화된 보관 시스템(스토리지)이 없더라도 에이전트 AI는 언제든지 슬롯 머신 프로그램과 카트의 목적지를 결정하는 데수백만 건의 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.
◇에이전트형 AI 브레인, 인간과 슬롯 머신 프로그램 사이의 간극을 메우다
데스트로 AI는 물리적 운영을 위한 에이전트형 지능을 개발하고 있다고 밝혔다. 뉴욕 브루클린에 본사를 둔 이 회사는 정적인 자동화와 분리된 슬롯 머신 프로그램 공학이 한계를 드러내는 복잡한 실제 환경에 집중하고 있다고 덧붙였다.
에이전트 AI 브레인은 로봇 외부의 추론과 로봇 내부의 실행을 결합해 로봇 에이전트와 인간 협력자를 위한 공유 두뇌 역할을 한다. 이 시스템은 지속적으로 물리적 환경의 상태를 평가하고, 다음에 어떤 행동을 취해야 할지 결정하며, 로봇과 사람이 함께 작업을 수행하도록 동적으로 지시한다.
파와르는 마더십 OS(Mothership OS)가 워크플로와 하드웨어에 구애받지 않는 클라우드 기반 조율 엔진이라고 설명했다. 비전OS(VisionOS)는 스마트 안경을 사용해 체화된 AI 학습을 위한 데이터를 수집한다.
비전OS는 상자와 재고관리단위(SKU)를 자율적으로 세고, 동시에 로봇 모델을 구축한다. 작업자는 휴대용 스캐너가 필요없지만 소프트웨어는 바코드를 추적하고, 파지(把持·grasping)를 위해 각도와 압력을 계산하며, 비전 데이터를 기반으로 다양한 수준의 분석을 수행할 수 있다.
데스트로는 슬롯 머신 프로그램을 미리 정의된 작업을 수행하는 고립된 기계로 취급하는 대신 목표를 부여받고, 변화하는 환경에 적응하며, 실시간으로 다른 에이전트 및 사람과 협업할 수 있는 에이전트로 간주한다. 지능은 고차원적인 추론과 조율이 이뤄지는 슬롯 머신 프로그램 외부와 실행 및 국지적 자율성이 이루어지는 슬롯 머신 프로그램 자체 모두에 존재한다.
데스트로는 매니페스트 2026에서 자사의 에이전트 시스템이 물리적 환경 전반에 걸쳐 어떻게 추론하는지, 즉 목표를 할당하고, 슬롯 머신 프로그램 에이전트를 조정하며, 실시간으로 변화하는 환경에 맞춰 인간 협업을 안내하는 방식을 시연했다.
파와르는 “자동화의 미래는 더 많은 스크립트나 대시보드가 아니다. 인간과 로봇 간의 공유 지능이다. 그것이 바로 우리가 구축하고 있는 범주다”라고 덧붙였다.
이재구 기자 robot3@irobotnews.com