두봇, '두봇-VLA' 휴머노이드 크레이지 슬롯 추천 아톰에 적용
유비테크, 대규모 멀티모달 모델 '씽커(Thinker)' 공개

▲두봇 휴머노이드 크레이지 슬롯 추천 아톰
▲두봇 휴머노이드 크레이지 슬롯 추천 아톰

중국 휴머노이드 크레이지 슬롯 추천 제조사들이 하드웨어 중심 개발에서 인공지능 '두뇌' 개발로 전략을 전환하고 있다고 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 보도했다. 상용화 경쟁이 치열해지면서 크레이지 슬롯 추천의 지능이 핵심 경쟁력으로 부상했기 때문이다.

사우스차이나모닝포스트 보도에 따르면 선전에 위치한 두봇(Dobot)은 최근 양산형 휴머노이드 로봇 '아톰(Atom)'의 3차 배치를 발표했다. 이는 실험실 개념에서 산업화 제품으로의 전환을 의미한다. 홍콩 상장사인 두봇은 자체 개발한 비전언어행동(VLA) 모델 '두봇-VLA'를 통해 아톰이 미리 프로그래밍된 작업뿐 아니라 실제 세계의 불확실성에도 적응할 수 있다고 밝혔다.

이 모델로 아톰은 복잡한 작업을 파악하고 모호한 지시를 이해하며 자율적으로 결정을 내려 작업을 완수할 수 있다. 두봇은 "환경을 이해하며 자율 적응하는 능력이 휴머노이드 로봇이 산업 응용 분야에서 가치를 창출하는 출발점"이라고 설명했다.

선전의 또 다른 휴머노이드 로봇 기업인 유비테크(UBTech)도 최근 휴머노이드 로봇용 대규모 멀티모달 모델 '씽커(Thinker)'를 깃허브와 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 100억 개 매개변수 기반의 이 모델은 휴머노이드 로봇의 '지연(lag)'과 '공간적 부정확성(spatial inaccurac)' 문제를 해결했다고 한다.

유비테크는 자사 씽크(Think)-4B 모델이 1000만 개 이하 매개변수 체화 AI 모델 글로벌 벤치마크에서 엔비디아와 바이트댄스 모델을 능가했다고 밝혔다. 씽커를 탑재한 '워커(Walker) S2' 로봇은 실제 공장 작업에서 99.9% 정확도를 달성했다.

SCMP는 중국 휴머노이드 로봇은 프로그래밍된 루틴 의존 동작에서 실제 세계에서 학습하고 적응하는 정교한 능력으로 전환하고 있다고 평가했다. 모건 스탠리 분석가들은 "강력한 로봇 파운데이션 모델 개발과 물리적 세계 데이터 가용성 관련 과제가 여전히 주요 병목으로 남아 있다"며 "'로봇 두뇌' 개발이 올해 산업과 자본 시장의 핵심 초점이 되고 있다"고 분석했다.

벤처캐피털 시장도 로봇 소프트웨어 발전에 주목하고 있다. 최근 시리즈B에서 2억달러를 유치한 림엑스 다이나믹스(LimX Dynamics)는 지난달 체화 AI 에이전트용 운영체제 '림엑스 코사(LimX Cosa)'를 공개했다. 로봇  파운데이션 모델 개발 전문 기업 엑스 스퀘어 로봇(X Square Robot)은 지난달 10억위안 규모 A++ 라운드를 완료했다.

중국 크레이지 슬롯 추천 기업들은 몸체(하드웨어) 부분에서도 돌파구를 모색하고 있다. 상하이 기반 미러미테크(MirrorMe Tech)는 초속 10m의 세계 기록 달리기 속도를 달성했다고 주장하는 휴머노이드 크레이지 슬롯 추천 '볼트(Bolt)'를 출시했다.

백승일 기자 robot3@irobotnews.com

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