“슬롯사이트 신규사이트공학 혁명은 지평선 너머에 있지 않고 이미 진행 중…아마존 25% 효율성 향상 달성”
“‘피지컬 AI’가 비용상승, 노동력 부족, 고객의 요구변화 등 제조 환경에 드리워진 과제에 강력한 해법을 제공하며 산업 자동화의 새로운 시대를 견인하고 있다.”
세계경제포럼(WEF)이 최근 발간한 백서 ‘피지컬 AI: 산업 운영의 새 시대(Physical AI: Powering the New Age of Industrial Operations)’를 통해 AI, 센서, 하드웨어 분야의 획기적인 발전이 어떻게 더욱 스마트하고 민첩한 산업용 로봇을 이끌어 내고 있는 지를 살폈다.
피지컬 AI는 기존 산업용 슬롯사이트 신규사이트의 한계를 뛰어넘는 기술이다. 지금까지 대부분의 산업용 슬롯사이트 신규사이트은 통제된 환경에서 고정되고 반복적인 작업을 위해 설계됐다. 하지만 피지컬 AI를 통해 슬롯사이트 신규사이트들은 복잡한 환경을 인식하고 학습하며 더 넓은 범위의 작업을 지원할 수 있는 능력을 갖게 됐다.
백서는 산업용 로봇의 진화를 세 단계로 구분했다. 첫 번째는 1960년대부터 시작된 ‘규칙 기반(rules-based)’ 로봇으로, 정확성과 고속 작업이 가능하지만 유연성이 부족했다.
두 번째는 현재 등장하고 있는 ‘훈련 기반(training-based)’ 로봇으로, AI와 머신러닝을 통해 시뮬레이션이나 실제 경험에서 학습하며 어느 정도 변화에 적응할 수 있다.
세 번째는 ‘맥락 기반(context-based)’ 로봇으로, 고해상도 카메라부터 촉각 센서까지 다양한 인식 도구를 갖춰 환경을 실시간으로 해석할 수 있다. 이들은 강력한 AI 파운데이션 모델을 통해 자연어 명령을 이해하고 시각, 언어, 행동을 통합해 환경을 파악한다. 백서는 이러한 능력을 ‘인간 수준의 작업 직관과 계획’에 비유했다.
제조업체들에게 슬롯사이트 신규사이트의 도움이 절실한 시점이다. 공급망은 여전히 취약하며 지정학적 긴장, 원자재 부족, 운송 병목현상으로 악화되고 있다. 원자재 비용, 에너지 가격, 임금 상승과 함께 인력 부족과 기술 격차 확대가 업계의 도전을 가중시키고 있다. 동시에 고객들은 더 많은 맞춤화, 빠른 배송, 지속가능성을 요구하고 있다.
실제 도입 기업들은 이미 상당한 성과를 거두고 있다. 아마존은 300개 물류센터에서 100만 대 이상의 슬롯사이트 신규사이트을 운영하고 있다. 이들 슬롯사이트 신규사이트은 인간 직원과 협력해 분류, 리프팅, 운송 등 반복적인 작업을 처리한다. 슬롯사이트 신규사이트 포장 라인은 포장 폐기물을 최소화해 아마존의 지속가능성 목표도 지원한다.
이러한 시스템 운영은 시범 프로젝트에서 인상적인 결과를 가져왔다. 더 빠른 배송 시간과 25% 효율성 향상을 달성했으며, 현장 모바일 슬롯사이트 신규사이트 전체를 관리함으로써 이동 효율성을 10% 증가시켰다. 아마존은 또한 테스트 현장에서 30% 더 많은 숙련 일자리를 창출했다.
폭스콘은 상승하는 인건비와 현지 제조 트렌드에 대응하기 위해 '확장 가능한 AI 기반 슬롯사이트 신규사이트 인력(scalable AI-powered robotic workforce)'으로의 전환을 추진하고 있다. 이 회사는 AI와 디지털 트윈 기술을 활용해 나사 조이기, 케이블 삽입 등 기존 규칙 기반 슬롯사이트 신규사이트이 어려워했던 정밀 작업을 시뮬레이션하고 자동화하고 있다.
폭스콘의 디지털 트윈 시뮬레이션은 새로운 시스템의 배치 시간을 40% 단축했으며, AI 기반 슬롯사이트 신규사이트은 사이클 타임을 20~30% 개선하고 오류율을 25% 낮췄다. 운영비는 15% 감소했고, 전반적으로 AI 기반 슬롯사이트 신규사이트들은 복잡한 조립 작업에서 인간보다 높은 성공률을 보여줬다.
백서는 “로봇공학 혁명은 더 이상 지평선 너머에 있지 않고 이미 진행 중이며 산업 운영을 변화시키고 있다”며 “로봇공학은 틈새 역량에서 경쟁상 필수 요소로 전환되고 있다”고 설명했다. 아울러 “지능형 로봇공학의 모든 잠재력을 실현하려면 개별 로봇 솔루션을 통합하고 지원하는 견고한 기술 인프라가 필요하다”고 덧붙였다.
특히 “직무 역할이 진화함에 따라, 근로자들이 지능형 시스템을 감독하고, 최적화하며, 확장할 수 있도록 준비시키기 위해 기술 향상과 재교육 노력이 중요할 것”이라며 오직 ‘사람 우선의 접근법’을 통해서만 기업들이 지속가능하고 포용적인 방식으로 로봇공학을 자사의 DNA에 내재화할 수 있다고 강조했다.
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