앱트로닉 등 휴머노이드·AI 기반 한게임 슬롯 스타트업, 대규모 자금 유치

올해들어 전 세계 로봇 스타트업에 대한 투자 열기가 매우 뜨거웠던 것으로 나타났다.

크런치베이스(Crunchbase)의 최신 데이터에 따르면, 2025년 현재  로봇 분야 스타트업들이 유치한 자금은 총 60억달러(8조 3610억원)를 넘어섰다. 이는 지난해 연간 수준에 육박하는 것으로, 연말까지 투자금은 더욱 확대될 것으로 전망된다.

▲ 연도별 한게임 슬롯 스타트업 투자 현황
▲ 연도별 한게임 슬롯 스타트업 투자 현황

휴머노이드 로봇에 대한 관심이 높지만, 실제로 자금을 가장 많이 유치한 분야는 외과용 로봇, 로봇 운영 시스템(OS), 제조 자동화 등 보다 폭넓은 분야에 걸쳐 있다. 투자 대상 스타트업들도 미국, 유럽, 중국 등지에 걸쳐 지리적으로 다양하게 분포되어 있다.

가장 많은 투자를 받은 기업은 텍사스 오스틴에 본사를 둔 앱트로닉(Apptronik)이다. 이 회사는 휴머노이드 로봇인 ‘아폴로(Apollo)’를 앞세워 B캐피털과 캐피털팩토리가 주도한 시리즈 A 및 연장 투자 라운드에서 총 4억 3300만달러(약 6040억원)를 확보했다. 앱트로닉은 이 자금을 활용해 자동차, 전자 제조, 물류, 음료 산업 등에서 아폴로의 적용을 가속화할 계획이다. 앱트로닉은 “인간과 유사한 체형을 가진 휴머노이드는 기존 도구와 공간을 그대로 활용할 수 있는 강점이 있다”고 설명했다.

중국 베이징에 본사를 둔 갤럭시봇(Galaxy Bot)도 지난 6월 자금 조달을 통해 1억 5400만달러(약 2148억원)를 유치했다. 이 회사는 가정 내 업무 보조, 소매 재고 및 배송, 제조 부품 포장 등 다양한 분야에 휴머노이드 로봇을 적용할 계획이다. 휴머노이드 로봇 기업인  중국 엔진AI 역시 약 1억 4천만(약 1954억원)달러의 투자금을 유치했다.

샌프란시스코 소재 로봇 기업인 '더봇(The Bot Co.)'은 그린눅스(Greenooks)가 주도한 투자 라운드에서 1억 5천만달러(약 2093억원)를 확보하며, 가정용 휴머노이드 로봇 개발을 본격화하고 있다.

의료 및 외과용 한게임 슬롯 분야 스타트업 역시 강세를 보이고 있다. 뉴럴링크(Neuralink)는 한게임 슬롯기업은 아니지만, 뇌-컴퓨터 인터페이스 이식 기술과 수술용 한게임 슬롯을 활용한 프로젝트로 6억 5천만달러(약 9070억원)의 투자를 유치했으며, 이는 해당 분야 최고 수준이다.

영국 CMR 서지컬(CMR Surgical)은 연조직 수술 로봇을 개발 중이며, 지난 4월 2억달러(약 2791억원)의 자본 및 부채 조달에 성공했다. 이스라엘의 포사이트 로보틱스(ForSight Robotics)도 안과용 수술 로봇 개발을 위해 1억 2500만달러(약 1775억원)를 유치했다.

소프트웨어 부문에서도 투자 열기가 이어지고 있다. 피츠버그에 위치한 '스킬드(Skild) AI'는 현실 세계에서 작동하는 AI 소프트웨어를 개발하며 엔비디아, 삼성전자, 소프트뱅크의 참여로 1억 3500만달러(약 1884억원)의 투자금을 모았다. ‘범용 AI’를 로봇에 적용하려는 '피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)'는 지난해 11월 제프 베조스와 럭스 캐피털, 스라이브 캐피털 등의 지원으로 4억달러(약 5884억원)를 확보했다.

인프라 검사 한게임 슬롯 기업인 게코 로보틱스는 1억 2500만달러(약 1775억원), 한게임 슬롯 인지능력을 제고하는 한게임 슬롯 스타트업인 뉴라로보틱스(Neura Robotics)는 약 1억 2300만달러(약 1714억원)를 유치했다.

이처럼 전 세계적으로 한게임 슬롯 기술 개발에 대한 투자가 활발히 이루어지고 있지만, 산업화까지는 여전히 넘어야 할 산이 많다는 신중론도 제기된다. 특히 휴머노이드 한게임 슬롯에 대한 우려가 제기되고 있다.

아이로봇(iRobot) 창업자로 유명한 로드니 브룩스는 최근 자신의 블로그에 “성능을 갖춘 휴머노이드 로봇이 실전 배치되기까지는 아직 갈 길이 멀다”며, 기술적 난이도와 시장 진입 장벽이 있음을 지적했다. 전문가들은 충분한 자금과 기술 인재가 결합될 경우, 일부 휴머노이드 로봇 프로토타입은 머지않아 상업적 성공 가능성을 보일 수 있다고 평가하고 있다.

저작권자 © 로봇신문 무단전재 및 재배포 금지